在農業生產中，蟲害一直是影響作物產量與品質的關鍵因素，也有不少病蟲害監測手段，比如化學誘捕、燈光誘捕等，但這些都存在一定的局限性，化學誘捕雖有一定效果，但化學藥劑的使用會造成土壤、水源和農產品污染，違背綠色農業發展理念；燈光誘捕僅對趨光性害蟲有效，監測范圍受限，無法應對大多數非趨光性害蟲。害蟲性誘自動監測系統可以針對不同的害蟲進行靶向誘捕，大大提高病蟲害的防治率。

每種害蟲都有獨特的性信息素交流機制，害蟲性誘自動監測系統通過人工合成特定害蟲的性信息素，模擬害蟲釋放的求偶信號，吸引害蟲主動飛向誘捕裝置。此技術特異性極高，只針對目標害蟲，對其他昆蟲和有益生物幾乎無干擾，大幅提高了監測的針對性與準確性。

害蟲性誘自動監測系統配備先進的智能識別與計數模塊，通過兩種方式實現對害蟲的計數。一方面利用高清攝像頭定時對誘捕害蟲拍攝，運用基于深度學習的 AI 圖像識別算法，對圖像中的害蟲種類和數量進行分析，該算法經大量害蟲樣本訓練，識別準確率可達 90% 以上；另一方面借助光柵計數原理，在誘捕裝置內部安裝紅外對射傳感器，當害蟲通過時傳感器產生信號變化，自動記錄害蟲數量，誤差率極低。兩種計數方式相互驗證，確保無論白天黑夜、晴雨天氣，都能持續穩定地統計害蟲動態。

害蟲性誘自動監測系統在大田作物、經濟林果、設施農業等領域應用顯著，能有效保障糧食安全、提升果品競爭力、助力綠色蔬菜生產。